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国际学术期刊《自然·机械智能》月日揭晓军事科学院军事医学研究院伯晓晨团队文章。文中提出一种基于图神经汇集手艺的转录因子调控汇集建模编制。该编制可经由过程考试考试不美不美观测数据和计较分化编制重构转录因子的调控汇集，是一项具有挑战且具有首要意义的“逆向工程”。此项以人工智高手艺为根底的编制在构建转录因子调控汇集的切确性和计较效力等方面具有显著优势。人工智高手艺与生物医学除夜数据的交叉通顺贯通正在开启生物医学研究的新范式。伯晓晨团队环抱疾病机理解析、药物发现等首要标的方针睁开了系列智能算法研究，用人工智高手艺赋能生物医学研究。跟着基因组研究的成长，染色质结构的首要浸染不竭被揭露。可是，将染色质结构信息融入转录因子调控汇集构建触及复杂的建模问题，传统计较编制难以实现。面临纷繁复杂的计较坚苦，伯晓晨研究团队借助图神经汇集手艺，整合了多来历的生物信息数据，从中识别暗藏的转录调控关系，进而实现转录因子调控汇集的切确重构。据悉，转录因子之间彼此浸染组成的调控汇集是复杂转录系统运转的焦点子系统，切确构建这一焦点汇集是系统声名诸多生命勾当纪律和复杂疾病机理的首要道路。据介绍，该团队经由过程该建模编制构建了人类多种细胞的转录因子调控汇集，从中剖断出了一些造血系统分化和肿瘤发生中的“关头”转录因子，辨识出了细胞状况改变的暗藏驱解缆分。伯晓晨暗示，此项研究可辅佐生物医学研究人员透过纷繁复杂的不美不美观测数据锁定关头分子和通路，战胜人工推理的局限性，显著提高研究效力。来历：报 ：张振威 管彤 邵龙飞